「Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩」シリーズ
Ex-Gramプログラミング教室発展コースの教材を自習用に編集したオンライン学習講座「Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩」シリーズをリリースしました。
■データサイエンスとAIの初歩を学ぶのに必要な数学、統計学などの初歩的基礎知識を体系的に学んでいきます。高校の新学習指導要領の「情報I」および「情報II」の内容も多く含んでいます。
■想定する学習者
・データサイエンスやAIに関心を持つが、いきなり本格的なAIプログラミングは困難なPythonプログラミング初心者。
・高校の新学習指導要領「情報I」、「情報II」レベルのプログラミングを学びたい方。
・高校の新学習指導要領「情報I」、「情報II」レベルのプログラミングを教えたい教師。
・データサイエンスやAIに関心を持つ大学生、社会人
■各講座にはPDFテキスト、テンプレートプログラム、サンプルプログラムが付属しています。
■通常価格は各講座ともに￥12,000です。
■以下からUdemy（ユーデミー）のオンラインサービスがご利用できます。Udemyはベネッセと提携している世界最大級のオンライン学習プラットフォームです。
Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩 Vol.1
「データサイエンスとAIの初歩」Aコースに相当する内容です。
Pythonの基礎、数と暗号、関数と微分
Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩 Vol.2
「データサイエンスとAIの初歩」Bコースに相当する内容です。
確率と統計、ベイズ統計、データサイエンスとAIの初歩
Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩 Vol.3
「データサイエンスとAIの初歩」Cコースに相当する内容です。
線形代数の初歩、主成分分析、自然言語処理の初歩
Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩 Vol.4
「データサイエンスとAIの初歩」Dコースに相当する内容です。
ネットワークの基礎知識、ブロックチェーンのしくみと要素技術、シンプルなブロックチェーン
